Yapay zeka ve eğitimde geleceği
Birçok alanda varlığını sürdüren yapay zeka, eğitimde de varlığını etkin bir şekilde sürdürmektedir. Yapay zeka, eğitimde bir devrim yaratma potansiyeli taşıyor ve yapay zeka eğitimde verimliliği, etkinliği artırmak için sayısız fırsat sunuyor. Ancak, bu teknolojinin eğitim kurumlarına entegrasyonu beklendiği kadar hızlı ilerlemiyor. Asıl engel, teknolojinin kendisi değil, değişime karşı duyulan direnç.
Eğitimci Naveen Goyal’in eğitimde yapay zekanın değişimine karşı durulan dirençle ilgili yazdığı makalede bu konuyu ele almış;
Eğitimde yapay zekâ - Asıl zorluk, teknolojinin kendisi değil, değişimi benimsemektir.
Yapay zekâ alanındaki hızlı gelişmeler, küresel çaptaki sektörleri yeniden şekillendiriyor ve eğitim de bunlardan biridir. Yapay zekanın kişiselleştirilmiş eğitimden idari görevlerin otomatikleştirilmesine kadar öğrenme ve öğretimi devrim niteliğinde dönüştürme potansiyeli olduğu inkâr edilemez bir gerçektir. Ancak vaatlerine rağmen, eğitim kurumlarının Yapay zeka’yı tam anlamıyla benimsemesinin önünde devamlı tekrarlanan bir engel var. Değişime karşı direnç. Bu direnç sadece teknolojinin maliyeti veya karmaşıklığıyla ilgili değil, daha çok halihazırda yerleşik süreçlere alışkın olan personelin yeniden eğitimi için gereken zaman ve çaba nedeniyle yaşanacak bir bozulma korkusundan kaynaklanıyor. Yapay zeka’yı benimsemek sadece teknolojik bir yatırım değil, aynı zamanda tanıdık yöntem ve rutinleri terk etmeye yönelik doğal insan direncinin üstesinden gelmekle de ilgilidir.
Yeniden Öğrenme Korkusunun Üstesinden Gelmek
Eğitim sektörüne yeni teknolojiler tanıtırken karşılaşılan en büyük zorluk genellikle maliyet veya teknik altyapı değil, yeni çalışma yöntemlerini benimseme konusundaki isteksizliktir. Kuruluşlar, öğrenme eğrisi ve ekipleri yeniden eğitmek için gereken zaman konusundaki endişeler nedeniyle gelişmiş platformları benimsemekten çekinirler. Yıllarca hatta on yıllarca takip edilen yerleşik süreçler rahat hale gelir ve olası faydalardan bağımsız olarak herhangi bir değişim bunaltıcı bir kesinti gibi görünebilir.
Bu direnç, geleneksel öğretim ve idari yöntemlerin uzun zamandır standart devam ettiği eğitimde özellikle yaygındır. Yapay zeka gibi teknolojiler, eğitimcilerin ve yöneticilerin çalışma biçiminde köklü bir değişim gerektirir. Yapay zeka verimlilik ve kişiselleştirme sunarken, ekipler yeteneklerini nasıl kullanacaklarını öğrendikçe yeni bir uyum süreci gerektirir. Yapay zeka'nın eğitimde tam potansiyelini ortaya çıkarması için gerçek dönüşüm, teknolojiyi ilerletmekte değil, zihniyeti değişimi benimsemeye doğru yönlendirmekte yatar.
Yapay Zeka Desteklemek İçin Burada, Yerine Geçmek İçin Değil
Yapay zekayı getirdiği yaygın bir korku, eğitimcilerin ve yöneticilerin yerini alacağıdır. Bu korku, direnişe başka bir katman daha ekler ve birçok kişi yapay zekayı benimsemenin insan rollerini makinelerle değiştirmek anlamına geldiğinden endişe eder. Ancak bu korku gerçeklerden çok uzaktır.
Yapay zekanın gerçek vaadi, eğitimcilerin yerini almak değil, onların rolünü artırmaktır. Tekrarlayan görevleri notlandırma, katılım, planlama gibi işleri hallederek öğretmenlerin en iyi yaptıkları şeye odaklanmalarını sağlar; öğrencilerle etkileşime girme, eleştirel düşünmeyi besleme ve yaratıcılığı teşvik etme... Yapay zeka, her öğrencinin benzersiz ihtiyaçlarını ve ilerlemesini değerlendirerek kişiselleştirilmiş eğitim deneyimleri yaratabilir. Öğretmenin rolü ise, hiçbir makinenin kopyalayamayacağı duygusal ve entelektüel desteği sağlamak, rehberlik etmek ve akıl hocalığı yapmaktır.
Yöneticiler için yapay zeka araçları kayıt, ücret yönetimi ve kaynak tahsisi gibi karmaşık görevleri basitleştirebilir. Ancak, yapay zeka verilerine dayalı stratejik kararlar almak için gereken insan içgörüsü hayati öneme sahip olmaya devam ediyor. Yapay zeka önerilerde bulunabilir, ancak insan yargısının yerini doldurulamaz.
Değişime İsteksizlik Daha Büyük Bir Maliyettir
Yapay zekanın açık avantajlarına rağmen, birçok kuruluş tereddüt ediyor. Bunun nedeni teknolojinin maliyeti değil, geçişte yanlış algılanan çabadır. Gerçek şu ki, değişime direnmenin maliyeti çok daha büyük olabilir. Eğitim kuruluşları, eski sistemlere tutunarak yapay zeka destekli platformların getirebileceği verimlilikleri kaçırıyor; eğitimcilerin, öğrencilere daha fazla zaman ayırmasını ve idari yükleri azaltmasını sağlayan faydalarını göz ardı ediyor.
Eğitim kuruluşları, birleşik bir platformu benimsemenin önemli bir eğitim ve adaptasyon gerektireceği korkusuyla, yeni süreçleri entegre etme konusunda sıklıkla şüpheye düşerler. Tereddüte neden olan şey teknolojinin kendisi değil, iş akışındaki değişim ve ekiplerin uyum sağlaması için gereken zamandır.
Ancak, bu eğitime ilk harcanan zaman; üretkenlik, veri doğruluğu ve iyileştirilmiş öğrenci çıktılarındaki uzun vadeli kazanımlarla hızla telafi edilir. Yapay zeka, açık fikirli bir şekilde benimsendiğinde, iş akışlarını karmaşıklaştırmaktan ziyade basitleştirir. Başarının anahtarı, bu geçişi gerçekleştirme isteğinde yatar.
Eğitimin geleceği şüphesiz yapay zeka tarafından şekillendirilecek, ancak etkisi büyük ölçüde değişimi benimsemeye ne kadar istekli olduğumuza bağlı. Sonuçta, yapay zeka'nın varlığının nedeni herhangi birini veya bir şeyi değiştirmesi değil; eğitimcilerin ve yöneticilerin zaten yaptıklarını artırması ve geliştirmesi, onların en önemli olana odaklanmalarını sağlamasıdır. Zorluk teknoloji değil; onunla birlikte evrimleşmeye olan kolektif istekliliğimizdir. Bu değişimi benimseyebilirsek, eğitimin geleceği her zamankinden daha parlak görünüyor.
Sonuç olarak şunu söyleyebiliriz ki, eğitimde yapay zeka benimseme sürecinde karşılaşılan en büyük engeller ve bu engellerin üstesinden gelmek için neler yapılabileceği eğitimci Naveen Goyal’in makalesinden anlayabiliyoruz. Yapay zeka, eğitimde verimliliği artırabilir, kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri sunabilir ve öğretmenlerin iş yükünü azaltabilir. Ancak, bu teknolojinin başarılı bir şekilde uygulanması için eğitim kurumlarının kültürel bir dönüşüm geçirmesi gerekmektedir. Değişime direncin üstesinden gelmek, yeniden eğitim programlarına yatırım yapmak ve yapay zeka teknolojilerini etik bir şekilde kullanmak, eğitimde yapay zekanın potansiyelini en üst düzeye çıkarmak için kritik öneme sahiptir.
